{"doi":"10.51194/inasan.2023.8.4.005","title":"Study of the impact of using the AOD1B model on the processing accuracy of DORIS measurements","abstract":"<jats:p>В работе исследовано влияние применения модели AOD1B, учитывающей неприливные атмосферные и океанические возмущения, на точность обработки DORIS измерений. Для решения указанной задачи были обработаны DORIS данные в формате RINEX для десяти миссий системы DORIS (Cryosat2, HY2A, HY2C, HY2D, Jason2, Jason3, Saral, Sentinel3a, Sentinel3b, Sentinel6a), восемь из которых являются действующими и две миссии (Jason2 и HY2A) завер- шили свою работу. Интервал обработки для каждой действующей миссии составляет промежуток времени от начала миссии до конца 2022 г. Для проекта Jason2 интервал обработки составлял 2008.5–2019.8 гг., для проекта HY2A — 2011.8–2020.7 гг. Результаты исследования показывают, что использование модели AOD1B для всех десяти миссий совсем незначительно (менее 1%) уменьшает среднюю остаточную погрешность DORIS измерений. Таким образом, применение модели AOD1B при обработке DORIS измерений не оказывает существенного влияния на точность по- лучаемого решения в используемой стратегии обработки.</jats:p>\n                                                                                            <jats:p>The paper investigates the effect of using the AOD1B model, which takes into account non-tidal atmospheric and oceanic disturbances, on the accuracy of processing DORIS measurements. To solve this problem, DORIS data were processed in RINEX format for ten missions of the DORIS system (Cryosat2, HY2A, HY2C, HY2D, Jason2, Jason3, Saral, Sentinel3a, Sentinel3b, Sentinel6a), eight of which are active and two missions (Jason2 and HY2A) have completed their work. The processing interval for each active mission is the time interval from the beginning of the mission to the end of 2022. For the Jason2 project, the processing interval was 2008.5–2019.8, for the HY2A project — 2011.8–2020.7. The results of the study show that using the AOD1B model for all ten missions reduces the mean residual error of DORIS measurements quite slightly (less than 1 percent). Thus, the application of the AOD1B model when processing DORIS measurements does not significantly affect on the accuracy of the resulting solution in the processing strategy used.</jats:p>","journal":"Научные труды Института астрономии РАН","year":2023,"id":686325,"datarank":0.0,"base_score":0.0,"endowment":0.0,"self_citation_contribution":0.0,"citation_network_contribution":0.0,"self_endowment_contribution":0.0,"citer_contribution":0.0,"corpus_percentile":null,"corpus_rank":null,"citation_count":0,"citer_count":0,"citers_with_citation_signal":0,"citers_with_endowment":0,"datacite_reuse_total":0,"is_dataset":false,"is_dataset_confidence":null,"is_data_producer":false,"deposit_databanks":null,"is_oa":false,"file_count":0,"downloads":0,"has_version_chain":false,"published_date":null,"fair_score":null,"fair_percentile":null,"algorithm_id":"datarank_citation_only_1hop_v6","ranking_scope":"data_only","authors":[{"id":1793048,"name":"С.П. Кузин","orcid":null,"position":0,"is_corresponding":false}],"reference_count":0,"raw_metadata":{"has_enrichment":true,"resolved":true,"title":"Study of the impact of using the AOD1B model on the processing accuracy of DORIS measurements","abstract":"<jats:p>В работе исследовано влияние применения модели AOD1B, учитывающей неприливные атмосферные и океанические возмущения, на точность обработки DORIS измерений. Для решения указанной задачи были обработаны DORIS данные в формате RINEX для десяти миссий системы DORIS (Cryosat2, HY2A, HY2C, HY2D, Jason2, Jason3, Saral, Sentinel3a, Sentinel3b, Sentinel6a), восемь из которых являются действующими и две миссии (Jason2 и HY2A) завер- шили свою работу. Интервал обработки для каждой действующей миссии составляет промежуток времени от начала миссии до конца 2022 г. Для проекта Jason2 интервал обработки составлял 2008.5–2019.8 гг., для проекта HY2A — 2011.8–2020.7 гг. Результаты исследования показывают, что использование модели AOD1B для всех десяти миссий совсем незначительно (менее 1%) уменьшает среднюю остаточную погрешность DORIS измерений. Таким образом, применение модели AOD1B при обработке DORIS измерений не оказывает существенного влияния на точность по- лучаемого решения в используемой стратегии обработки.</jats:p>\n                                                                                            <jats:p>The paper investigates the effect of using the AOD1B model, which takes into account non-tidal atmospheric and oceanic disturbances, on the accuracy of processing DORIS measurements. To solve this problem, DORIS data were processed in RINEX format for ten missions of the DORIS system (Cryosat2, HY2A, HY2C, HY2D, Jason2, Jason3, Saral, Sentinel3a, Sentinel3b, Sentinel6a), eight of which are active and two missions (Jason2 and HY2A) have completed their work. The processing interval for each active mission is the time interval from the beginning of the mission to the end of 2022. For the Jason2 project, the processing interval was 2008.5–2019.8, for the HY2A project — 2011.8–2020.7. The results of the study show that using the AOD1B model for all ten missions reduces the mean residual error of DORIS measurements quite slightly (less than 1 percent). Thus, the application of the AOD1B model when processing DORIS measurements does not significantly affect on the accuracy of the resulting solution in the processing strategy used.</jats:p>","is_dataset_classified":null,"base_score":0.0,"endowment":0.0,"datacite_reuse_total":0,"file_count":0,"downloads":0,"views":0,"has_version_chain":false,"is_dataset":false,"is_oa":false,"pmid":"21097893","pmcid":null,"openalex_id":"https://openalex.org/W4389832827","authors":[],"funders":[],"total_grants":0,"fwci":0.0,"citation_percentile":0.15037254,"influential_citations":0,"citation_trend":[],"oa_status":"closed","license":null,"oa_locations":[{"url":"http://doi.org/10.51194/inasan.2023.8.4.005","host_type":"journal"}],"fields_of_study":["Ionosphere and magnetosphere dynamics"],"mesh_terms":[],"keywords":["Doris (gastropod)","Remote sensing","Geodesy","Environmental science","Computer science","Geology","Telecommunications"],"sdg_mappings":[{"sdg_number":0,"sdg_label":"Life below water"}],"linked_datasets":[],"clinical_trials":[],"software_tools":[],"database_accessions":[],"source":"live","citation_network_status":"fetched"},"created_at":"2026-08-18T19:11:33.478664Z","pmid":null,"pmcid":null,"fwci":null,"citation_percentile":null,"influential_citations":0,"oa_status":null,"license":null,"views":0,"total_file_size_bytes":0,"version_count":0,"fair_f":null,"fair_a":null,"fair_i":null,"fair_r":null,"fair_zscore":null,"fair_rationale":null,"fair_model":null,"fair_agent_version":null,"fair_fulltext_source":null,"fair_has_llm":null,"fair_computed_at":null,"clinical_trials":[],"software_tools":[],"db_accessions":[],"linked_datasets":[],"topics":[]}