{"doi":"10.26633/rpsp.2025.22","title":"Revisión sistemática de programas de prevención de embarazo adolescente mediante páginas web y chatbots","abstract":"<title>RESUMEN</title>\n<sec>\n<title>Objetivo.</title>\n<p>Evaluar la eficacia de los chatbots basados en inteligencia artificial (IA) en la prevención del embarazo adolescente, en comparación con métodos tradicionales de educación sexual o la ausencia de intervención.</p>\n</sec>\n<sec>\n<title>Material y métodos.</title>\n<p>Se realizó una revisión sistemática con base en las directrices PRISMA y la estrategia de preguntas con el formato población, intervención, comparador, resultados, tiempo y datos (PICOT-D), en la que se incluyeron estudios originales publicados entre enero del 2010 y diciembre del 2024. La búsqueda se efectuó en bases de datos como PubMed, Cochrane Library, EMBASE y SCOPUS; se utilizaron descriptores DeCS y MeSH. Los datos se gestionaron en Rayyan<sup>®</sup> y en un formulario Excel<sup>®</sup>. Se registró el protocolo en PROSPERO (CRD42024580136).</p>\n</sec>\n<sec>\n<title>Resultados.</title>\n<p>Se analizaron 14 estudios con 10 018 participantes (71,1% eran mujeres). Los chatbots demostraron alta usabilidad (77,7 puntos en la escala SUS, percentil 82). Del total de usuarios, 83% interactuaron con el chatbot, 46% iniciaron anticonceptivos hormonales y 56,8% los calificaron como fáciles de comprender. Se observó un aumento significativo en el uso de anticonceptivos (razón de posibilidades ajustada [aOR, por su sigla en inglés] = 1,60; <italic>p</italic> = 0,02) y preservativos (aOR = 1,48; <italic>p</italic> &lt;0,001). También hubo mejoras en el conocimiento sobre anticoncepción de emergencia (57,3% versus 47,5%; p &lt;0,01) y el acceso a servicios anticonceptivos (95,6% versus 91,8%; p = 0,01).</p>\n</sec>\n<sec>\n<title>Conclusión.</title>\n<p>Los chatbots basados en IA son eficaces para prevenir el embarazo adolescente y se presentan como un complemento clave de los métodos tradicionales de educación sexual.</p>\n</sec>","journal":"Revista Panamericana de Salud Pública","year":2025,"id":636393,"datarank":0.20794415416798362,"base_score":1.3862943611198906,"endowment":1.3862943611198906,"self_citation_contribution":0.20794415416798362,"citation_network_contribution":0.0,"self_endowment_contribution":0.20794415416798362,"citer_contribution":0.0,"corpus_percentile":null,"corpus_rank":null,"citation_count":3,"citer_count":0,"citers_with_citation_signal":0,"citers_with_endowment":0,"datacite_reuse_total":0,"is_dataset":false,"is_dataset_confidence":null,"is_data_producer":false,"deposit_databanks":null,"is_oa":false,"file_count":0,"downloads":0,"has_version_chain":false,"published_date":null,"fair_score":null,"fair_percentile":null,"algorithm_id":"datarank_citation_only_1hop_v6","ranking_scope":"data_only","authors":[{"id":1651637,"name":"Dora Julia Onofre Rodríguez","orcid":null,"position":1,"is_corresponding":false},{"id":1651638,"name":"Romeo Sánchez Nigenda","orcid":null,"position":2,"is_corresponding":false},{"id":1651639,"name":"Juliana Cristina dos Santos Monteiro","orcid":null,"position":3,"is_corresponding":false},{"id":1651640,"name":"Raquel Alicia Benavides Torres","orcid":null,"position":4,"is_corresponding":false},{"id":1651641,"name":"María Aracely Márquez Vega","orcid":null,"position":5,"is_corresponding":false},{"id":1651636,"name":"Natanael Librado González","orcid":null,"position":0,"is_corresponding":false}],"reference_count":0,"raw_metadata":{"has_enrichment":true,"resolved":true,"title":"Revisión sistemática de programas de prevención de embarazo adolescente mediante páginas web y chatbots","abstract":"<title>RESUMEN</title>\n<sec>\n<title>Objetivo.</title>\n<p>Evaluar la eficacia de los chatbots basados en inteligencia artificial (IA) en la prevención del embarazo adolescente, en comparación con métodos tradicionales de educación sexual o la ausencia de intervención.</p>\n</sec>\n<sec>\n<title>Material y métodos.</title>\n<p>Se realizó una revisión sistemática con base en las directrices PRISMA y la estrategia de preguntas con el formato población, intervención, comparador, resultados, tiempo y datos (PICOT-D), en la que se incluyeron estudios originales publicados entre enero del 2010 y diciembre del 2024. La búsqueda se efectuó en bases de datos como PubMed, Cochrane Library, EMBASE y SCOPUS; se utilizaron descriptores DeCS y MeSH. Los datos se gestionaron en Rayyan<sup>®</sup> y en un formulario Excel<sup>®</sup>. Se registró el protocolo en PROSPERO (CRD42024580136).</p>\n</sec>\n<sec>\n<title>Resultados.</title>\n<p>Se analizaron 14 estudios con 10 018 participantes (71,1% eran mujeres). Los chatbots demostraron alta usabilidad (77,7 puntos en la escala SUS, percentil 82). Del total de usuarios, 83% interactuaron con el chatbot, 46% iniciaron anticonceptivos hormonales y 56,8% los calificaron como fáciles de comprender. Se observó un aumento significativo en el uso de anticonceptivos (razón de posibilidades ajustada [aOR, por su sigla en inglés] = 1,60; <italic>p</italic> = 0,02) y preservativos (aOR = 1,48; <italic>p</italic> &lt;0,001). 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